fbpx
Найти
TOP

5 шагов настройки «умной» поисковой рекламы

Студия Ptarh / Поисковый маркетинг  / 5 шагов настройки «умной» поисковой рекламы
Искусственный интеллект, ИИ или AI, стал самым модным словосочетанием. И даже получил премию «Маркетинговое слово года» в 2017 году Ассоциацией национальных рекламодателей (ANA)

5 шагов настройки «умной» поисковой рекламы

Искусственный интеллект, ИИ или AI, стал самым модным словосочетанием. И даже получил премию «Маркетинговое слово года» в 2017 году Ассоциацией национальных рекламодателей (ANA). А специалисты, ученые и аналитики отчаянно спорят — что принесет развитие ИИ человечеству?

Основатель Facebook Марк Цукерберг недавно поделился своим оптимизмом по поводу роста технологий ИИ, считая, что они могут привести к прорывам в таких областях, как здравоохранение и беспилотные автомобили. Илон Маск утверждает, что «AI более опасен, чем ядерное оружие». Билл Гейтс заявил, что «искусственный интеллект хорош для общества». А покойный Стивен Хокинг был уверен: «развитие полного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы».

Кто из них прав покажет время, мы же расскажем, какие пять шагов необходимо сделать, чтобы заставить ИИ в поисковой рекламе работать с максимальной отдачей.

Искусственный интеллект в поисковой рекламе

Поисковая реклама включает в себя миллиарды точек данных и решений, от ключевых слов до источников ресурсов, и дополнительных параметров, таких как аудитория, геолокация, устройство с которого ведется поиск, время и так далее.

В целом, можно сказать что сегодня требуется обработать слишком много данных и принять слишком много решений, чтобы этим занимался человек. ИИ уникально подходит для того, чтобы помочь людям найти компромиссы для удовлетворения своих потребностей.

Используемый должным образом, искусственный интеллект может помочь рекламодателям повысить производительность и снизить затраты на рекламу. Он может анализировать огромное количество данных и создавать интеллектуальные модели для принятия решений о ставках и распределения бюджета для наилучшего удовлетворения целей рекламодателей. К сожалению, многие маркетологи относятся к ИИ по принципу «настроить и забыть, дальше оно само», но без контроля со стороны человека ИИ все-таки работает плохо. Поэтому мы предлагаем вам познакомиться с несколькими практиками, которые помогут повысить вашу прибыль от поисковой рекламы.

1. Установите четкие цели

ИИ не берет на себя вашу работу. Ему по-прежнему нужны люди, чтобы принимать стратегические решения и устанавливать бизнес-цели. Важно не торопиться, чтобы установить правильные цели, которые уникальны для любого бизнеса.

Для оптимизации некоторых действий (например установка цены, инструкция для пользователя, облегченная регистрация) потребуется ваше личное время и усилия, но в конце концов благодаря им вы сократите рекламные расходы. Не искусственный интеллект определяет стратегию или цели, но позволяет вам эффективно их достичь.

2. Нужно больше данных. Больше!

Чем больше данных получает ИИ, тем лучше он сможет оптимизировать рекламную кампанию.
Использование всех данных, включая показатели взаимодействия с сайтом и показатели конверсии (время на сайте, количество просмотренных страниц, регистрация, статус корзины покупок и посещение страниц продукта и т. Д.), данные CRM или данные с платформы управления данными (DMP) — является ключом к наибольшей производительности.

3. Регулярная экспертиза целей

Точная настройка рекламной кампании, основанная на опыте специалиста и регулярном анализе данных, помогает ИИ предлагать оптимальные решения. Но тут важно не увлечься: практика показывает, что искусственный интеллект работает лучше всего с небольшими ограничениями, поскольку система по умолчанию ищет оптимальное решение среди меньшего набора всех возможных значений. Сосредоточив внимание на том, чтобы поддерживать правильные цели, маркетолог может позволить алгоритму решить, как наилучшим образом их достичь.

4. Моделируй это!

Тестовая рекламная кампания (моделирование) позволяет маркетологу увидеть и оценить правильность настройки и перспективу РК.

Прежде чем вносить глобальные изменения в настройки кампании или бюджеты, моделирование помогает понять влияние возможных изменений на достижение бизнес-целей. Таким образом, реальная рекламная кампания будет максимально производительной с точки зрения обработки данных ИИ.

5. Доверяй, но проверяй

Регулярный анализ отчетов о точности моделей дает уверенность в том, что прогнозы и оптимизация ИИ работают так, как вам надо.

Анализ прогнозов на показы, клики и доходы по сравнению с фактической производительностью подтверждает, что ИИ принимает правильные решения для наиболее эффективного достижения поставленных целей.

ИТАК, вот те 5 китов, на которых стоит грамотная и точная настройка «умной» поисковой рекламы. Понятно, что уровень подготовки специалиста, сопровождающего ее, должен быть достаточно высок для извлечения, в итоге, максимальной прибыли — а иначе зачем мы здесь все собрались?:)

В любом случае, специалисты Студии PTARH помогут вам на каждом шагу разработки и реализации вашей самой умной и самой прибыльной рекламной кампании. Обратитесь к нам с помощью своего любимого мессенждера, по почте, или просто позвоните: пора начинать успешно работать!

Студия Ptarh

ptarh.com@gmail.com

Подписаться:

Нет комментариев

Написать ответ